💡대전광역시 버스 관련 데이터 시각화 및 분석 이번에 사용할 데이터는 대전광역시의 버스와 관련한 정보이다. 이 데이터를 활용하여 대전광역시의 버스 정류장 현황을 지도에 표시하고, 버스 이용이 많이 발생하는 자치구를 확인하려고 한다. 그리고 도로 안전을 위해 버스전용차로 단속카메라의 보완이 필요한 위치를 분석해보고자 한다. 활용한 데이터 대전광역시_버스정류장 현황 https://www.data.go.kr/data/15110461/fileData.do 대전광역시_시내버스 기반정보 https://www.data.go.kr/data/15081730/fileData.do 대전광역시_자치구별 인구이동 현황 https://www.data.go.kr/data/15062511/fileData.do 한국교통안전공단_대전광..
💡대전광역시 서구 일반음식점 현황 분석 공공 데이터 포털에서 위도, 경도 지도 데이터를 포함하는 csv 파일을 Streamlit에서 folium 라이브러리를 활용하여 시각화하고, 분석해 보도록 하자. Folium 라이브러리 Folium은 지리 공간 데이터를 시각화하는 데 사용되는 Python 라이브러리이다. leaflet.js 기반으로 이루어졌으며, 시각화에 활용할 수 있는 OpenStreetMap, Mapbox, Stamen과 같은 지도 이미지를 제공한다. 자세한 내용은 아래 공식 도큐먼트에서 확인할 수 있다. https://python-visualization.github.io/folium/latest/ Folium — Folium 0.1.dev1+gd6f04cb documentation Folium..
💡웹 애플리케이션 구축 Streamlit에서 Python 파일을 생성하고, Elements를 활용하여 웹 애플리케이션을 만들어 보도록 하자. Python 파일 생성하기 VS Code에서 py 확장자로 'streamlit_app.py' 파일을 생성한다. 파일이 생성되었으므로 기본 스크립트를 입력하고, run 명령어를 통해 프로젝트를 배포할 수 있다. 웹 페이지 실행하기 streamlit run streamlit_app.py 터미널에 streamlit run과 실행할 Python 파일명을 명령어로 입력하면 웹 페이지가 실행된다. 현재 소스 코드를 작성하지 않은 상태이기 때문에 빈 화면이 표시된다. Scripts\activate.bat 만약 실행되지 않는다면 가상 환경에 접속되지 않은 상태이므로 Scripts..
💡Streamlit Streamlit은 데이터 기반 웹 애플리케이션을 만드는 오픈 소스 Python 라이브러리이다. 데이터 분석과 시각화를 위한 웹 애플리케이션 개발 과정을 단순화하여 웹 개발 경험이 없는 사용자들도 쉽게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있다. Streamlit 공식 홈페이지 https://docs.streamlit.io/ Streamlit Docs Join the community Streamlit is more than just a way to make data apps, it's also a community of creators that share their apps and ideas and help each other make their work better. Please come ..
