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Programming/AI

RAG(Retrieval-Augmented Generation): 검색 증강 생성 기술

인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서 자연어 처리(NLP) 분야에서도 새로운 혁신이 등장하고 있다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 정보 검색(IR)과 자연어 생성(NLG)을 결합한 기술로, AI가 더 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 돕는다. 💡RAG란?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, '검색 증강 생성 기술'이라고 할 수 있다.이 기술은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 정보 검색 시스템을 결합하여, AI가 사용자의 질문에 대해 더욱 신뢰할 수 있고 정보가 풍부한 답변을 제공할 수 있도록 한다.LLM은 GPT-3와 같은 모델을 말하며, 방대한 데이터를 학습해 자연스러운 언어 ..

Programming/AI

[LLM] AI 모델 최적화 방법 Fine-Tuning과 Prompt-Tuning

언어 모델(LM)은 텍스트 데이터를 이해하고 생성하는 인공지능(AI) 모델이다. 최근에는 대규모 언어 모델(LLM)이 뜨거운 주제 중 하나로, 원하는 태스크에 맞춰 튜닝하는 방식으로 발전하고 있다.Fine-Tuning과 Prompt-Tuning은 인공지능(AI) 출력을 최적화하는 데 사용되는 기술이다. 먼저 요약으로 각 기술에 대한 설명을 한눈에 확인해 보도록 하자. 🔎한눈에 보기LLM(대규모 언어 모델)은 많은 양의 텍스트 데이터를 사용하여 학습된 인공지능 모델을 의미한다. 이 모델들은 자연어 이해 및 생성 작업에 탁월한 성능을 보이며, 예측, 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용된다.Fine-Tuning은 미리 학습된 모델을 특정 작업이나 데이터셋에 맞게 재학습시키는 과정을 의미한다. 이..

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