오늘날 웹 애플리케이션은 효과적으로 데이터를 관리하고, 반응형 사용자 경험을 제공하기 위해 점점 더 복잡해지고 있다. 이에 따라 애플리케이션의 성능과 유지보수성을 높이기 위해 체계적인 상태 관리가 필수적이게 되었다. 특히 React와 같은 프레임워크를 사용할 때 컴포넌트 간의 데이터를 효율적으로 관리하고 일관된 상태를 유지하려면 상태 관리 라이브러리를 활용할 필요가 있다. 💡Jotai란?Jotai는 일본어로 원자(atom)를 의미하는 이름에서 유래했으며, React 애플리케이션에서 가장 작은 단위의 상태를 관리할 수 있도록 설계된 상태 관리 라이브러리이다. Jotai는 Recoil과 비슷한 Atom 기반의 상태 관리 라이브러리이며, 가볍고 쉽게 전역 상태를 관리할 수 있다. 원자 (atom)원자는 상태..
TypeScript로 프로젝트를 개발할 때, 데이터 유효성 검증은 필수적인 작업이다. 특히 클라이언트와 서버 간의 데이터 통신, 사용자가 입력한 폼 데이터, API 응답 데이터를 검증하는 과정에서 이 작업은 매우 중요하다.TypeScript는 컴파일 시점에서의 타입은 검증하지만, 런타임에서 발생하는 에러는 방지하기 어려워 별도의 데이터 검증 라이브러리가 필요하다. 이때 사용할 수 있는 것이 Zod이다. 💡Zod란?Zod는 TypeScript 기반의 스키마 선언 및 데이터 검증 라이브러리로, 데이터가 특정 형식과 구조를 따르는지 검증하기 위해 설계되었다. Zod는 데이터 유효성 검증과 타입 안전성을 강화하기 위해 만들어졌다. Zod를 사용하면 TypeScript와 함께 타입 정의와 데이터 검증을 손쉽게..
JavaScript 개발에서 자주 사용되는 함수들을 모아 간편하게 제공하는 유틸리티 라이브러리는 생산성을 높이고 코드 품질을 개선하는 데 큰 도움이 된다. es-toolkit은 JavaScript API를 활용해 높은 성능과 작은 번들 사이즈를 제공하는 유틸리티 라이브러리이다. 💡es-toolkit란?es-toolkit은 토스에서 개발한 유틸리티 라이브러리로, 자바스크립트 개발에서 자주 사용되는 다양한 유틸리티 함수를 보완하고 확장하였다. 이 라이브러리는 lodash와 같은 기존의 유틸리티 라이브러리와 비슷한 기능을 제공하지만, 최신 JavaScript API를 활용하여 최대 97% 더 작은 번들 사이즈와 2~3배 빠른 속도를 보유하고 있다. 특히 TypeScript 타입을 내장하고 있어, 타입 안전성..
인공지능(AI) 기술이 급속히 발전하면서 자연어 처리(NLP) 분야에서도 새로운 혁신이 등장하고 있다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 정보 검색(IR)과 자연어 생성(NLG)을 결합한 기술로, AI가 더 정확하고 풍부한 정보를 제공할 수 있도록 돕는다. 💡RAG란?RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, '검색 증강 생성 기술'이라고 할 수 있다.이 기술은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 정보 검색 시스템을 결합하여, AI가 사용자의 질문에 대해 더욱 신뢰할 수 있고 정보가 풍부한 답변을 제공할 수 있도록 한다.LLM은 GPT-3와 같은 모델을 말하며, 방대한 데이터를 학습해 자연스러운 언어 ..
💡Data SourcesOLTP Databases OLTP(Online Transaction Processing) 데이터베이스는 일상적인 트랜잭션 처리를 위한 데이터베이스로, 주로 기업의 운영 시스템에서 발생하는 데이터를 저장하며, 주문 처리, 재고 관리, 고객 정보 관리 등과 같은 실시간 트랜잭션 처리에 주로 사용된다. Enterprise Applicaions엔터프라이즈 애플리케이션은 기업 내부에서 사용되는 다양한 소프트웨어 애플리케이션으로, 주로 기업의 중요한 영역을 관리하고 조직 내의 업무 프로세스를 자동화하는 데 사용된다.대표적인 예로는 ERP, CRM, SCM 등이 있다. 이러한 애플리케이션들은 각각의 영역에 특화된 기능을 제공하여 기업의 생산성과 효율성을 향상한다. ERP (Enterpr..
Ollama와 Llama 2를 활용하여 개인 PC에 나만의 인공지능 비서를 만들어 보도록 하자.Llama 2는 최신 AI 기술인 LLM(Language Model)을 기반으로 한 개인용 인공지능 비서로서, 다양한 작업을 수행할 수 있다.Ollama와 Llama 2를 설치하고 설정해 보면서 질문과 답변을 받는 과정까지 진행한다. 💡OllamaOllama는 대규모 언어 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있는 도구로, 사용자가 간편하게 언어 모델을 설치하고 서비스로 운영할 수 있도록 도와준다. Ollama 지원 모델Ollama는 다양한 모델을 지원한다. LLaMA-2, CodeLLaMA, Falcon, Mistral 등의 모델을 로컬에서 실행할 수 있으며, 오픈 소스 모델인 Vicuna, WizardCoder..
Java에서 문자열은 매우 중요한 데이터 형식으로 사용되며, 문자열을 효율적으로 처리하기 위해 String, StringBuffer, StringBuilder 세 가지 클래스가 제공된다. 개발자는 각 클래스를 사용 목적에 맞게 선택함으로써 프로그램의 성능과 안정성을 극대화할 수 있다. String 클래스는 불변성으로 안정성을 보장하며, 문자열 수정이 거의 없는 경우에 적합하다. StringBuffer 클래스는 멀티스레드 환경에서 안전하게 문자열을 동적으로 수정할 때 사용한다. StringBuilder 클래스는 단일 스레드 환경에서 빠르게 문자열을 처리할 때 사용한다. 전체 코드 public class Main { public static void main(String[] args) { // String ..
이 글은 자바스크립트를 사용한 심화 기술을 활용할 수 있도록 기초적인 문법과 개념을 얕게 다룬다. 여기서 다루는 기술은 자바스크립트뿐만 아니라 다른 프로그래밍 언어, 라이브러리, 프레임워크에서 활용할 수 있다. 각 기술을 설명하기에 앞서 자주 사용되는 자바스크립트 문법을 짚고 넘어가도록 하자. 💡let과 const 키워드 let과 const의 역할 let을 사용하는 경우 변수를 선언하고, 나중에 재할당할 가능성이 있는 경우에 사용된다. 변수의 값이 변경될 수 있는 상황이거나, 변수의 스코프가 한정적인 경우에 사용된다. 반복문에서 반복 변수를 선언할 때 주로 사용된다. 예를 들어, 반복문 내에서 임시적으로 사용되는 변수나 조건에 따라 값이 변경되는 변수 등에 사용된다. const를 사용하는 경우 변수를 선..
💡서버 사이드 렌더링(Server-Side Rendering, SSR) SSR은 클라이언트에서 JavaScript를 사용하여 동적으로 페이지를 렌더링 하는 것과 달리, 서버에서 페이지를 생성하여 클라이언트에 전송하는 방식이다. 이를 통해 클라이언트는 초기 요청에 대해 완전한 HTML 페이지를 받아올 수 있으며, JavaScript 파일을 다운로드하고 실행하는 시간을 절약할 수 있다. 또한, SSR은 검색 엔진 최적화를 위해 중요한데, 검색 엔진은 초기 HTML을 분석하여 페이지의 콘텐츠를 쉽게 색인화할 수 있다. SSR의 구현 방법 SSR을 구현하기 위해서는 서버 측에서 웹 페이지를 동적으로 렌더링 하는 프레임워크 또는 라이브러리를 사용해야 한다. 대표적으로는 Node.js 기반의 Express.js 프..
💡Issac Sim이란? Isaac Sim은 NVIDIA Omniverse 플랫폼을 위한 포괄적인 로봇 시뮬레이션 툴킷으로, 가상 로봇 환경을 구축하고 실험을 수행하는 데 필수적인 다양한 기능을 제공한다. Isaac Sim 정보 NVIDIA Isaac Sim은 NVIDIA Omniverse™ 플랫폼을 기반으로 구축된 확장 가능한 로보틱스 시뮬레이션 애플리케이션 및 합성 데이터 생성 도구입니다. PhysX 5를 사용한 고급 GPU 지원 물리 시뮬레이션, 실시간 광선 및 경로 추적을 통한 포토리얼리즘, 물리 기반 렌더링을 위한 MDL 머티리얼 정의 지원 등 Omniverse Kit의 강력한 시뮬레이션 기술을 활용합니다. Isaac Sim은 AI 기반 로봇을 개발, 테스트 및 관리하기 위한 물리적으로 정확한 ..
NVIDIA Omniverse를 알기 전에, 먼저 메타버스의 개념부터 짚고 넘어가도록 하자. 메타버스(Metaverse)메타버스는 초월(Meta)과 현실세계(Universe)를 합성한 단어로, 기존의 가상현실보다 확장된 개념이다. 즉, 메타버스는 현실과 가상이 분리된 것이 아니라 서로 현실같이 융합된 가상 환경을 의미한다.메타버스는 영화, 게임과 같은 콘텐츠 산업에서뿐만 아니라 디자인, 엔지니어링, 커머스와 같은 산업에서도 영향을 주고 있다. 실제로 가상현실 기반의 회의 공간이나 전시장을 구축하여 비즈니스 활동을 지원하는 것까지 다양한 형태로 활용된다. 비즈니스 영역의 메타버스비즈니스 영역의 메타버스에서는 실시간으로 협업할 수 있는 공간과 이를 뒷받침하는 컴퓨팅 파워, 그리고 현실감을 표현할 수 있는 직..
💡Llama 2 란?Llama 2는 Meta AI에서 개발한 언어 모델로, GPT-3보다 더 작은 파라미터를 가지고 있고 학습 비용이 들지 않으면서도 높은 성능을 보이기 때문에 주목을 받고 있다. Llama와 ChatGPT의 차이점 LlamaChatGPT모델 용도연구자들을 대상으로 설계되었고, 학술적 연구나 실험에 활용할 수 있다. 또한, 오픈소스로 공개되어 있어 다른 연구자들이 동일한 작업을 재현하고 비교할 수 있다.주로 범용적인 사용을 목표로 하며, 대화를 위해 특별히 설계되었다. 따라서, 일반 사용자나 엔터프라이즈 솔루션에 더 적합하다.학습 데이터주로 Wikipedia, Common Crawl, C4와 같은 공개된 데이터 세트를 사용하여 학습된다. 이는 일반적인 텍스트 데이터에 기반한 모델로, 다..
